别再让AI「写代码」了，正确用法是让它当你的「代码面试官」

很多人第一次用AI写代码，体验是这样的：描述一个需求 → AI吐出一大段代码 → 复制粘贴 → 报错 → 再问 → 又报错 → 最后放弃。

问题不在AI，而在你把它当成了「自动打字机」。

你缺的不是代码，是理清需求的能力

写代码最耗时的环节，从来不是敲键盘，而是想清楚「到底要做什么」。

需求模糊的时候，你让AI写出来的代码一定也是模糊的——它会猜你的意图，猜错了就全错。

正确姿势：让AI当面试官，反向拷问你

换个思路：不要问AI「帮我写个XX功能」，而是问它：

我想做一个XX功能，请你以资深工程师的身份，向我提出5个关键问题，帮我把需求理清楚。

这一招的威力在于：AI会从技术实现的角度，把你没想到的边界条件、异常情况、用户场景全问出来。你回答完这5个问题，需求就已经清晰了80%。

三步实操法

1. 第一步：需求拷问 —— 让AI列出关键问题，你逐条回答
2. 第二步：架构设计 —— 把整理好的需求扔给AI，让它先出方案和伪代码，不要直接出成品代码
3. 第三步：分段实现 —— 一个函数一个函数地让AI写，每写一段你跑一段，不要一口气要全部代码

一个关键提醒

AI写的代码，你必须能看懂每一行在做什么。看不懂的代码，就是定时炸弹。

把AI当结对编程的搭档，而不是外包——你是负责人，它是助手。